1. vr-1，飞机速度v1v2是多少速度？

1、V1速度是飞行机组中断起飞必须采取第一个措施的最大速度，即飞机的起飞决断速度。一般在300-350千米/时。当然也会受飞行条件和机场环境的影响有所不同。当飞机超过V1决断速度，飞机就不能中断起飞了。通常情况下，即便是单发熄火，也不能中断起飞。

2. 102030分别是什么意思？

Web 1 .0是使用大量静态的 HTML 网页来发布信息，并使用浏览器来获取信息。

Web 2.0是为用户提供网络应用的服务平台，强调用户的参与、在线的网络协作、数据储存的网络化、社交网站Facebook, Twitter以及文件的共享等。

Web 3.0是强化搜寻的关联性，以及Web根据使用者喜好，让使用上变得更生活化

除了以上Web 1.0- 3.0，还有Web 4.0。

Web 4.0是将所有东西都连接到互联网，形成一个物联网。例如：人工智能，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。

3. 创维更新后无法启用wifi？

关闭并重启电视当WiFi连接无法上网时，首先建议关闭电视，切断电源，放置30秒的时间，再将连接好电源，并重新启动电视。重启电视能够重置系统，让系统能够重新识别WiFi信号；

2、如果上面的做法没有起作用的话，需在电视WiFi设置中选择忽略该网络，并重新进行添加操作；

3、确认路由器的信号是否正常，弱信号太弱，有可能会连接不上WiFi；

4、看看路由器是否静止了创维电视的网卡地址。可以进入路由器系统设置，关闭访问禁止或者添加创维电视为允许连接的设备；

5、如果实在不行的话，就恢复出厂设置，在开机界面中选择“设置-电视设置”，点击进入“电视设置”界面。操作只需用遥控器的左右上下及确定键即可完成；

6、在电视的“设置-电视设置”界面中，有三大选项，即：图像设置、声音设置、系统设置。想要恢复出厂设置需要选择系统设置选择项，进入进行操作；

7、进入“系统设置”界面，用遥控器移动光标向下，选择“恢复出厂设置”选项，点击进入操作界面；注：点击确定恢复出厂设置，重启后需等待一段时间，请耐心等待！

4. 未来的教师应该怎样适应新的形势？

作为一名从教20年的教师，我也常常在思考着类似的问题：教师应该如何与时俱进、如何适应新的形势、完成教育教学的根本任务？

首先，教师对新的形势发展要有清晰的认识。

一是改革开放以来，我们面临了社会经济改革与发展的巨大变化，中国取得了举世瞩目的伟大成就。这些成就离不开各类人才的培养、离不开教育的基础支撑，离不开教师的辛勤劳动。党的十八大以来，国家进一步发展，这也给我们教育人提出了更高的要求，要建成小康社会，完成两个一百年的目标，进而建设社会主义现代化强国，必须有足够的人才即人力资源的支撑，这就是目前国家发展和社会进步的新形势。

二是世界发展的大势。当今世界正面临着从第三次工业革命向第四次工业革命的进程迈进，即从原子能和计算机的发明和广泛应用到以人工智能，清洁能源，无人控制技术，量子信息技术，虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命发展。技术革命的进程不断加快，知识更新的速度非常快，新技术、新运用、新革命随之而起，社会发展速度不断加快。

三是社会发展速度的加快，人的思想、道德、世界观和人生观也面临着巨大的挑战。信息技术革命也同样造成了人类社会的困惑---人与人的关系、家庭的存在、人生的价值、劳动的形式和效果都有了一定的撕裂，亟需教育的跟进和调节。

其次，面对以上新形势，我们的教育、我们的教师要怎么样做好准备？我想提出一些建议，供大家参考。

第一、教师应该要更注重人格的影响。乌申斯基所言：“在教育中一切都应以教育者的人格为基础，因为只有人格才能影响人格，只有性格才能形成性格”。我认为，不管形势如何变化，社会如何发展，人---才是一切事物发展的根本。教师的根本任务就在于培养人，而显然地，人的培养的第一步，就是培养健全的人格。教师也需要不断的完善自己的人格特征，充满魅力的人格必然会给教育对象正面的有力的有利成长的影响，“身正为范”才能夯实良好基础。

第二、教师应该有坚实的学识和高超的教育艺术。一学习。俗语说得好：“要给学生一碗水，自己就要有一桶水。”教师最大的任务就是“传道授业解惑”，要做到这些必须要有丰富的学科知识、不断更新的教育教学理念和高超的教育艺术。因此，教师必须不断学习、终身学习、不仅学习自身学科知识，还有丰富自身阅历和社会经验。二成长。波斯纳指出：“没有反思的经验是狭隘的经验，至多只能成为肤浅的知识。如果教师仅仅满足于获得经验而不对经验进行深入的思考，那么他的教学水平的发展将大受限制，甚至会有所滑坡。”为此，波斯纳提出了一个公式：“经验+反思=成长”。我觉得这个公式也适合我们现在面临的形势发展，教师的成长也需要教师对被动的经验，进行主动的反思。只有自身的成长才能带动学生的不断成长和进步。“学高为师”方能培养合格人才。

第三、教师要跟上形势的发展。如果我们抱缺守残，沿用旧经验、旧结论、旧标准、旧方案来培养学生、培养人才的话，那么教育教学的成效和人才培养目标肯定无法适应新形势的发展。教师的教育教学思维模式不改变的话，肯定无法胜任工作。以前，一张嘴、一只粉笔就可以上讲台了，现在肯定不行。所以，我们也要跟上形势的发展，改变观念、应用新的技术，改变人才培养的模式，才能培养出合格的社会急需的人才。

联合国教科文组织出版的《学会生存》一书中明确提出：

“未来社会的文盲，将不再是不识字的人，而是没有学会怎样学习的人”。教会学生学习，永远不会过时。与时俱进，也是未来教师必须牢记的四个字。有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心，这更是对合格教师的要求，不够未来如何发展，这就是我们为人师表的基础。

愿我们一起努力。

欢迎关注并留言讨论。

5. Vajro推出的VR？

分辨率、刷新率、延迟，是影响 VR 头显体验的几大重要因素。然而一家名叫 Varjo 的芬兰公司，却决定迎难而上，因为他们提出了一种不寻常的解决方案。

通过将超高分辨率中央面板与普通屏幕相结合，其实现了一定的周边视觉。尽管有一些妥协、价格也不是普通人能承受得起，但能够提供近乎真实的图像。

Varjo 将 VR-1 中央的 micro-OLED 面板称作“仿生显示器”，分辨率为 1920×1080，像素密度达到了 3000 PPI 。

因此在中心屏幕区域，图像与人眼的分辨率大致相符。作为对比，谷歌和 LG 去年发布的高分屏原型，像素密度也才 1443 PPI 。

Ars Technica 指出，超清面板能够详细、真实地还原每一个比特。1440×1600 的屏幕，可以提供远超平均质量的图像。

VR-1 的总视野为 87 度，小于 Oculus Rift 或 HTC Vive，更别提 200° 的 Pimax VR 头显了。

不过它的优势，还是在用户直视的前方提供较高的分辨率，然后在不那么重要的边缘，以较低的分辨率进行渲染。

毕竟对于高清 VR 来说，其对于渲染性能的要求也比较高。

需要指出的是，Varjo 并没有先行打造一款身临其境的娱乐型 VR 头显的计划，而是正在为商业客户解决具体的问题。

例如，VR-1 可以帮助需要检查全尺寸汽车模型的精细细节的设计师、或者在驾舱内熟悉诸多小按钮的模拟飞行员。

除了超高的分辨率，VR-1 还支持眼动追踪，这仍是 VR 头显的一项高级功能。

此外，Varjo 计划推出一款可将视频直接传递到头显的前摄镶嵌面板，以将其变身为一款混合现实（MR）设备。

VR-1 选用了标准的 SteamVR 平台，支持 Unity 和 Unreal 引擎。理论上，你可以那它来玩游戏，或使用其它消费级软件。

当然，其高昂的价格（5995 美元）和年度服务费（995 美元），显然可以直接将普通消费者给劝退了。

Varjo 强调称，VR-1 仅适用于企业和学术机构，且该公司已与空客、奥迪、萨博、大众、沃尔沃等公司洽谈了合作。

6. Android71被称为？

Android 7.0是Google推出的智能手机操作系统，官方代号为“Nougat”（牛轧糖）。于2016年5月18-20日（美国西部时间）在Google I/O开发者大会上正式发布，发布地点是山景城的Shoreline Ampitheatre圆形剧场。

2016年8月22日，Google正式推送Android 7.0 Nougat正式版。

2016年12月5日，Google为Android 7.0发布了重要的维护性更新，也就是Android 7.1。[3]Android 7.1的一个小版本更新——安卓7.1.2已于2017年4月3日推送。

2017年5月5日，Google正式向开发者发出通知，宣布Andrdoid 7.0的Beta项目正式停止，最终版本止步在Android 7.1.2，让位于Android O。

7. 视觉精度计算公式？

描述

视觉行业的初学者，甚至是做了 1-2 年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的公差，应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。

这一期内容就是为大家详细介绍：分辨率，精度，公差的关系，从而指导选型。

分辨率（Resolution）

计算公式：分辨率 = 视野（Field of View）/ 像素（Pixel）

比如我要看的产品大小是 30mm*10MM，使用 200 万像素（1600pixel*1200pixel）的相机。因为产品是长条形，为了把产品都放入到视野内，我们计算分辨率的时候要考虑长边对应，此时分辨率为：

分辨率 = 30mm/1600Pixel = 0.019mm/Pixel

精度（Accuracy）

计算公式：精度 = 分辨率 x 有效像素

精度的单位是 mm。根据产品表面和照明状况的不同，我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数，从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察，一般的规律是，如果使用正面打光，有效像素为 1 个，使用背光，有效像素为 0.5 个。

这个例子我们取 1 Pixel，得到精度为 0.019mm 约等于 0.02mm。

机器视觉系统的定位精度如何计算？

假如是 30 万像素的摄像机，监控的面积为 640x480mm，其精度是不是就是 1mm 了？

30W 相机分辨率 640*480 正常这样算：用最长的边除去监控面积最长的边 即可，所以精度基本上是 1mm，这个是理论值，如果你做测量或者表面划伤检测，肯定不准确，一个像素有可能无法凸显特征。

公差（Tolerance）

一般情况下，精度和公差的对应关系如下：

对一个项目来讲，我们是先从图纸上读到公差的要求。然后再根据上述关系，反推得出我们需要多少像素的相机。

测量时，首先要考虑的几大方面的有：相机、镜头、光源。选择要考虑的因素有很大，这里依据一个经手的项目介绍一下精度方面需要考虑的问题。项目要求：像素精度 0.05mm、测量误差正负 0.15mm。首先介绍一下相关的概念：

像素精度：一个像素在真实世界代表的距离，即拍摄视野 / 分辨率。例如我所使用的大华 500 万相机，分辨率 2592*2048，在视野中长的一边 100mm，即可拍到 100mm 的物体，那么在这一方向的像素精度为 100/2592mm